ChatGPT×キーワードプランナー｜検索数は聞かず役割分担

キーワード選定をChatGPTに任せたところ、月間の検索回数まで数字で答えてくれた——その数字を企画書にそのまま書いてよいのか、手が止まる場面があります。

結論から言えば、2つの道具は競合ではなく、得意分野がまったく違う道具です。当社は自社メディアで100本を超える記事を運用し、狙った言葉でどこまで順位が届くかを実測しています。その実務での答えは、数値の事実はキーワードプランナー、言葉の展開と解釈はChatGPT、選定の判断は人間という3者の役割分担でした。

この記事では、AIに検索回数を聞くと何が返るのか、2つの道具をどう往復させるのか、そして数字に出ない需要をどう扱うのかまでを順に扱います。読み終えたあとは、候補の言葉を前にして「どちらの道具に何を聞くか」を自分で決められるはずです。

先に結論：数字はツール、言葉はAI、判断は人間

まず最初に、結論からお伝えします。

• ChatGPTに検索ボリュームを聞かない（推測の数字が返る）
• キーワードプランナーは言葉の意味を理解しない
• 数字は需要の証明の一つ。唯一の証明ではない

1つ目。ChatGPTはGoogleの検索ボリュームのデータに接続していません。聞けば数字の形で答えが返りますが、中身はAIが組み立てた推測か、どこかのサイトに載っている推定値です。何がどう返るのかは、次の章で分けて見ます。

2つ目。検索する人がどんな状況で、何に悩んでいるか——意図の解釈と言葉の展開はChatGPTの得意分野です。

3つ目。どのキーワードで書くかの最終判断は、事業を知る人間の仕事です。そしてその判断では、数字に出ない需要——顧客が実際に口にする質問——も、数字と同じ重さで扱います。理屈は判断基準の章で説明します。

ChatGPTに検索ボリュームを聞くと何が返ってくるか

ChatGPTに検索ボリュームを聞いても、返るのは推測の数字です。検索回数はGoogleが持つ検索履歴の集計で、そのデータに接続していない対話型AIは、言葉の見た目から組み立てた数か、どこかのサイトに載っている推定値を返します。数字がずれる理由と、それでもAIに任せてよいことは別の話なので、分けて扱います。

• 返ってくる数字が実際の検索回数と違う理由
• それでもChatGPTに聞いていいこと

返ってくる数字が実際の検索回数と違う理由

ChatGPTの数字がずれるのは、検索回数の集計そのものに接続していないからです。では、接続しているツール側の数字なら正確なのか。Google 広告ヘルプには「デフォルトでは、言語に関係なくそのキーワードの 12 か月間の平均検索ボリュームが表示されます。」とあり、過去の指標に関する注意として「検索ボリュームのデータは概数です」とも明記されています（キーワード プランナーの予測について）。ツール側の数字でさえ、いまこの瞬間の実数ではなく、12か月の平均のおおよその値だということです。

見えている範囲という点では、順位や表示回数のデータにも同じ限界があります。当社の別記事1本を2026年6月28日〜9月25日のSearch Consoleで見ると、URL全体では表示92回・クリック3回・平均掲載順位8.4位でした。ところが検索語に分けると、開示されたのは4回分（92回の4.3%）のみ。主題に掲げた「タイトルの付け方」という語は26位・表示3回・クリックなしという状態でした。

この数字には読み方の条件が3つ付きます。自社1記事の実測であり、一般化はできません。Search Consoleは表示回数の少ない検索語を開示しないため、開示された4回分と合計92回の差は内訳が見えないまま残ります。平均掲載順位も、2025年9月のGoogleの仕様変更より後の期間の数値なので、それ以前の水準とは比べられません。

結論はひとつです。AIが返す数字は推測、ツールの数字はデータの一部（12か月の平均の概数）。性質は別ものですが、どちらも全体を映してはいません。だから数字は「桁の確認」に使い、小さな差で勝ち負けを決める物差しには使いません。

それでもChatGPTに聞いていいこと

数字を聞かない代わりに、言葉を聞きます。ChatGPTが強いのは、ある状況にいる人がどんな言い方をするかを並べること、そして候補を検討段階や悩みの種類で分類することです。ここはキーワードプランナーにできない仕事です。

そのまま打てる形にすると、たとえばこうなります。「採用サイトのリニューアルを任された人事担当が口にしそうな言い方を、検索する言葉のまま30個挙げて」。返ってきた30個のうち、自分では思いつかなかった数個が、この道具を使った成果物です。

ただし、その言い方が実際に検索されているかどうかは、AIには分かりません。言葉はAI、数字はツールという順番を守るかぎり、AIの推測が計画に混ざることはありません。

両者の得意と不得意

2つの道具の性格を並べると、分担は自然に決まります。キーワードプランナーは数字を出す道具、ChatGPTは言葉を出す道具で、どちらも「どの言葉で書くか」という答えは返しません。順に、それぞれが答えられる範囲を確認します。

• キーワードプランナーが答えられること
• ChatGPTが答えられること

観点	キーワードプランナー	ChatGPT
検索ボリューム・競合性	Googleの検索データにもとづく概数（得意）	データなし。聞くと推測で答える（危険）
キーワード候補の展開	関連語の機械的な提示まで	悩み・状況・言い換えの発想が広い（得意）
検索意図の解釈	できない	「この言葉で検索する人の状況」を言語化できる
自社との相性判断	できない	できない（事業を知る人間の仕事）

キーワードプランナーが答えられること

キーワードプランナーはGoogle広告の公式ツールで、ヘルプには「Google キーワード プランナー ツールを使用すると、ビジネスとの関連性が高い新しいキーワードを見つけて、予測されるそのキーワードの検索数や、そのキーワードをターゲットにする場合の費用の見積もりを確認することができます。」と書かれています（キーワード プランナーを使う）。候補探しと見積もりのための道具であって、検索した人の気持ちを読み解く道具ではありません。

この性格を知っていると、使いどころが決まります。候補を貼り付けて桁を確かめる、競合性の高低で広告主の多さを見る、季節の山を確かめる——ここまでが答えられる範囲です。「この言葉で書くべきか」は、ツールの外側に残ります。

ChatGPTが答えられること

ChatGPTが答えられるのは、言葉の側です。「この言い方をする人はどんな状況にいるか」を文章にできますし、同じ悩みの言い換えもいくつも出せます。2語と3語で意図が変わる場合に、どちらを記事で受けてどちらを一覧ページで受けるかという役割分担の相談相手にもなります。

ただし、どちらの道具も「答え」は返しません。数字と言葉という材料を出すところまでが道具の仕事です。Googleの有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成は、「訪問者に満足してもらうために必要な才能、スキル、専門知識がコンテンツに示されているかどうか」を自己評価の問いとして挙げています。この問いに答えられるテーマを選ぶ仕事は、材料を組み合わせる人間に残ります。

この構図は、料理にたとえると分かりやすいはずです。キーワードプランナーは市場の仕入れ値と入荷量を教えてくれる卸売市場、ChatGPTは食材の組み合わせを無限に提案してくれる相談相手。しかし「今日のお客様に何を出すか」を決めるのは料理人です。道具が増えても、献立の責任者は変わりません。

5ステップの連携手順

当社の実務で使っている、両者をつなぐ手順です。まず全体像を5つのステップで示し、そのあとで「広げる・絞る・決める」の3工程に分けて、それぞれ何を見て判断するかを添えます。

• 候補を広げる（数字を見ない）
• 数字で絞る
• 検索結果を自分の目で見て決める

ポイントは、ChatGPTが2回登場することです。数値確認の前（発想の拡張）と後（意図の深掘り）で役割が違い、この往復が数字だけの選定や思いつきだけの選定を防ぎます。慣れれば半日かからない作業ですが、ここを飛ばすと、そのあとの執筆がまるごと空振りになりかねません。ステップ1の出力のイメージも示しておきます（架空の例です）。「経理ソフトの導入を任された総務担当」なら——「経理ソフト 乗り換え データ移行」「会計ソフト 個人事業主 違い」「経理ソフト 導入 稟議 書き方」……。30個も出せば、自分では思いつかなかった言葉がたいてい数個混ざります。その「思いつかなかった数個」こそ、壁打ちの成果物です。全部を採用する必要はなく、事業に関係する10個程度に絞ってステップ3へ進みます。指示文の型はChatGPTの効率化をご参照ください。

候補を広げる（数字を見ない）

ステップ1と2が広げる工程です。ここで数字を見ると、発想が平均値に寄ってしまいます。広げる軸は、情報収集（「〇〇とは」）・比較検討（「〇〇 おすすめ」）・取引（「〇〇 依頼」）・指名（ブランド名）の4つの意図と、軸になる言葉×状況や条件を表す言葉の掛け合わせです。

打つ文はこの形で足ります。「『〇〇』を軸に、情報収集・比較検討・取引・指名の4つの意図に分けて、検索する言葉のまま候補を出して」。

数字で絞る

ステップ3が絞る工程です。候補をキーワードプランナーに貼り付け、桁と競合性を確かめます。見るのは「10か、100か、1,000か」という桁で、170と210の差は判断材料になりません。先ほどの公式の注意（12か月平均・概数）がそのまま効いてくる場面です。

検索結果を自分の目で見て決める

ステップ4と5が決める工程です。残った候補は、実際にその言葉で検索して上位の顔ぶれを確かめてください。公式サイトばかりが並ぶ言葉、まとめ記事しかない言葉、AIによる概要が答えを出してしまっている言葉——自社が入れる余地は、数字ではなく検索結果に表れます。

意図の深掘りを頼むときは、この形で足ります。「この言葉で検索する人の状況と知りたいことを、優先順位をつけて整理して」。出てきた材料から構成を組み、構成の承認は人間が行います。

プロの判断基準：数字に出ない需要をどう扱うか

ここからは、選定の物差しそのものの話です。キーワードプランナーの数字は、正確に言えば「検索という行動」の集計です。ところが読者の情報行動は変わり始めています。検索窓に打ち込む代わりに、AIに「〜の場合はどうすればいい？」と文章で聞く——この行動は、どのキーワードツールの数字にも現れません。つまり、需要には数字に出る層と出ない層があります。

• 大きい語を選ぶことと順位に届くことは別
• 数字が小さい・付かない言葉の読み方
• 流通している「目安」も同じ目で疑う

需要の層	特徴	確かめ方
数字に出る検索需要	従来の検索行動。競合も同じ数字を見ている	キーワードプランナーの実データ
数字に出ないAI質問需要	AIへの相談・長文の質問。ツールに現れない	顧客の質問メモ・自分でAIに聞いてみる
まだ言葉になっていない潜在需要	悩みが検索語の形になっていない	営業・商談・問い合わせの現場の言葉

ここから、選定の判断基準がひとつ増えます。「数字ゼロでも、顧客が実際に口にした質問なら書く」。実在の質問は、ツールの数字がゼロでも、数字と同じ重さで扱う価値があります。少なくとも1人が現実に悩み、おそらくその後ろに同じ状況の人が並んでいます。そして数字がない言葉は、競合の選定リストからも落ちやすい。先に書けば、入口を取りやすい場所になります。

実務では、ステップ4の選定リストに「実在の質問（数字なし）」の枠を設けて、数字のある候補と並べて扱ってください。数字のある言葉で検索の面を作りつつ、数字のない質問で誰も書いていない答えを置く——この両建てが、検索とAI検索の両方の入口に効きます。具体的なキーワードで勝つ戦い方は3語から書く戦場選びでも扱っています。

AI質問需要の確かめ方も、難しくありません。候補の悩みを、自分がAIに相談するつもりの文章にして実際に聞いてみるのです。返ってきた答えが浅い・一般論で終わる・自社なら補足したいことがある——そう感じたら、そこがAIの答えに空いた穴であり、記事で埋める価値のある場所です。ツールの数字とAIの答えの質、2つの物差しで候補を見ると、選定の解像度が一段上がります。

検索回数の大きい語を選ぶことと、順位に届くことは別だった

「数字の大きい語から書く」という方針は、実際の結果と合っているのか。当社が2026年8月15日に、自社メディアの112本を対象にSearch Consoleで狙った言葉の順位を調べたところ、90日間（2026年5月15日〜8月12日）で20位以内に入っていたのは7本だけで、いずれも月1,300回以下の言葉でした。月2,000回以上の22本からは、1本も入っていません。

月間検索回数の帯	対象の本数	狙った言葉で検索結果に出られた割合	20位以内に入った本数
〜100回	9本	33.3%	1本
110〜300回	34本	23.5%	2本
310〜1,000回	38本	28.9%	3本
1,100回〜	31本	38.7%	1本

帯で切っても、検索結果に出られた割合に方向性のある差は出ませんでした。20位以内まで見ると、いちばん太い帯（月1,100回以上・31本）から入れたのは1本です。つまり検索回数の大きさは「どれだけの人が探しているか」を教えるだけで、「自分が取れるか」は教えてくれません。この表の数字には条件が5つ付きます。Search Consoleは検索回数の少ない語を開示しないため、細い側は過小評価になります。表示がないことを理由にインデックス未登録とは言えません。公開からの経過日数は帯ごとの中央値で11〜49日と全体に短めです。ドメインが新しく被リンク施策をしていない1サイトの実測でもあります。そして20位以内の7本も、クリックはまだ付いていません。

条件を踏まえても、実務の判断は変わりません。選ぶ順番は、数字の大きい側からではなく、自分が取れる側からです。

数字が小さい・付かない言葉をどう読むか

やり方の新しさは、検索の言葉にほとんど現れません。当社が2026年10月14日に、キーワード調査にまつわる10語をGoogle広告の検索ボリューム（日本・日本語・API経由で取得）で一括照会した結果が、下の表です。

検索語	月間検索回数
検索ボリューム 調べ方	880
キーワードプランナー 使い方	720
キーワードプランナー 無料	170
キーワード選定 コツ	50
chatgpt キーワードプランナー	10
chatgpt 検索ボリューム	10
chatgpt キーワード選定	10
キーワード選定 ai	計測不能
chatgpt seo キーワード	計測不能
chatgpt キーワード調査	計測不能

道具の名前で引く人はいても、「AIと組み合わせる」という言い方で引く人は、桁がふたつ小さい数にとどまります。実務でこれだけ話題になっている組み合わせが、検索の言葉には出てきていないわけです。ここで「需要がない」と読むと、現場で起きている変化を丸ごと取りこぼします。

そもそもツール側で数字が付かない（計測不能になる）のは何を意味するのか。Google 広告でキーワードに付く「検索ボリュームが少ない」というステータスの定義では、「Google での検索履歴がほとんどないキーワードに表示されるステータスです。」とされ、検索回数が少しでも増えれば再びアクティブになり、このステータスは定期的に確認・更新されると説明しています（検索ボリュームが少ない: 定義）。数字が付かないことは「需要の不在」ではなく「履歴がほとんどない」という意味です。

だから数字の付かない言葉は、却下するのではなく、さきほどの3層の表の2段目・3段目として扱います。判断の基準は数字の有無ではなく、実在する人と事業との距離です。

流通している「目安」も同じ目で疑う

疑う目は、AIの数字だけに向けるものではありません。「ビッグワード」の線引きについて、当社が2026年8月15日に検索結果の10ページを読み比べた時点では、下限を数値で示していた7ページが「月間1万回以上」で一致していました。ところが、その1万回という数字の出どころを示したページは1つもありません。さらに、「線が明確に定められたものではない」と本文に書いたページが4つあり、そのうち3つはそのうえで1万回を挙げていました。

数字が一致していることと、根拠があることは別です。自社にとって「太い語」と呼ぶ線は、他人の目安ではなく自社の実績から決めます。さきほどの112本で言えば、20位以内に入れた7本はすべて月1,300回以下でした。この水準は、サイトの地力が上がれば動きます。

AI検索の時代に、対策する対象は何に変わるか

AIに相談する人が打つのは、キーワードではなく相談文です。「ChatGPTで検索ボリュームは調べられる？」のような短い語ではなく、「社内に経験者がいない状態でSEOを始めたいが、何から手を付けるべきか」という文章で入ってきます。対策する対象が語から文に変わると、優先順位の付け方も変わります。

相談の段階	相談のかたち	対策の優先度
認知段階	「〇〇に困っている、どうしたらいい」	低い（AIが解決策のカテゴリまで自分で誘導する）
検討段階	「おすすめの〇〇を教えて」	高い（候補に入るかどうかが決まる）
比較・指名段階	「AとBならどちら」「Aの評判は」	高い（最後に選ばれるかが決まる）

認知段階の相談にいくら答えても、AIの回答材料になるだけで自社が推される場面にはつながりにくい。落としやすいのは検討段階と比較段階で、ここに自社の判断材料を置いておくと、候補として名前が挙がります。

そして優先順位です。検索回数で並べるのではなく、意思決定の重さと不安の大きさで並べます。金額が大きい、社内で説明が必要、失敗したときの戻しが効かない——そういう相談ほど、AIの一般論では足りず、具体的な判断材料が求められます。数字が小さい言葉にこそ、その種の相談が隠れているはずです。

この記事自体が、ちょうどその例にあたります。狙っている言葉の検索回数は月10回です。それでも書く理由は、この問いに迷う人が実務の現場に確かにいて、AIの回答だけでは判断しきれない論点だからです。具体的にどの相談文をどれだけ押さえるかは、事業の段階や競合の状況で変わるため、個別に設計します。

やってはいけない使い方と、選定後の工程

連携でつまずく典型を3つ挙げます。

NGな使い方	何が起きるか
ChatGPTに検索ボリュームを聞く	出どころの分からない数字で計画を立ててしまう。数値はツールの数字で確かめる
数字の大きい順に書く	競合の強い言葉に消耗する。大手が書かない具体的な悩みこそ狙い目
選定で満足して、意図の深掘りを飛ばす	言葉は合っているのに中身がずれた記事になる

3つとも共通するのは、道具の出力を「答え」と勘違いしている点です。道具は材料係、答えを出すのは人間——この前提さえ守れば、どのNGも自然に避けられます。

2つ目の「数字の大きい順」という失敗は、構造を知れば避けられるはずです。数字の大きい言葉には、その数字を狙う強い競合が既に何年分も記事を積んでいます。後発が同じ土俵に乗ると、記事を積み上げてきた相手との消耗戦になりやすい。数字の小さい・具体的な言葉から入り、面を作ってから大きな言葉へ向かう順序が、後発の定石です。

工程を分けて確認したいときは、担当の記事を用意しています。アカウント登録から画面の見方、書く順番の決め方まではキーワードプランナーの使い方にまとめました。検索回数そのものの調べ方と、無料でできる範囲の線引きは検索ボリュームの調べ方で扱っています。

道具を増やすか迷っているなら、工程ごとにどのツールを割り当てるかを整理したキーワードツールの使い分けが判断材料になります。候補出しから記事化までを一度に見直すなら、全体の流れをたどれるSEOキーワード選定のやり方から読むのが早いはずです。

選定後の執筆工程では、構成の人間承認を挟んでからAIに本文化させる分業が有効です。当社の運用でも、品質を決めるのはこの順序でした。ツールごとの使い分けはClaudeとChatGPTの使い分けとNotion AIの活用範囲で、AI利用を読者に開示するかの考え方は開示ルールの記事で扱っています。

広告の利用状況によっては幅での表示になりますが（切り替わる条件はGoogleが公表していません）、選定の目的には十分です。必要なのは正確な数字ではなく、「検索されているか・桁はどのくらいか」という相場観だからです。幅表示でも候補同士の比較はでき、意思決定には困りません。むしろ幅の精度を気にして時間を使うより、候補の質——実在の悩みに根ざしているか——に時間を使う方が、選定の成果は大きくなります。選定から構成・執筆・チェックまでを一気通貫にしたい場合はAIライティングSaaSという選択肢も、全体像はAIライティング完全ガイドをご参照ください。

よくあるご質問

ChatGPTに検索ボリュームを聞いてみたら、どんな数字が返ってきますか？

ChatGPTに検索ボリュームを聞くと、推測で組み立てられた数字か、どこかのサイトに載っている推定値が返ります。検索回数はGoogleが持つ検索履歴の集計で、対話型AIはそのデータに接続していないためです。数値の確認はキーワードプランナー、言葉の展開と意図の解釈はChatGPTという分担にすると、出どころの分からない数字が計画に混ざりません。

検索ボリュームがゼロのキーワードは書く価値がありませんか？

あります。ツールの数字は「検索という行動」の集計であり、AIへの質問や商談で口にされる悩みは数字に現れません。顧客が実際に口にした質問なら、数字ゼロでも需要の証明として十分です。むしろ競合の選定リストから落ちやすい言葉なので、先に書くと入口を取りやすくなります。

キーワードプランナーは無料で使えますか？

キーワードプランナーは、Google広告のアカウントを作り、お支払い情報の登録まで済ませれば、広告費をかけずに使えるツールです。広告の利用状況によっては、検索ボリュームが「10〜100」のような幅で表示されます。選定の目的には幅表示でも十分で、候補同士の比較と相場観の把握は問題なく行えます。

キーワードを選んだ後は何をすればよいですか？

キーワードを選んだ後の工程は、検索意図の深掘りと構成づくりです。「検索する人の状況と知りたいこと」をChatGPTで整理し、構成の承認は人間が行います。この分業にすると、言葉選びから記事品質までが一本の工程としてつながります。

まとめ：往復させると、選定の質が変わる

• 数値の事実はツール、言葉と意図はAI
• ChatGPTに検索ボリュームを聞かない
• 手順は発想拡張→桁の確認→自分の目で確かめる
• 数字が付かないのは需要の不在ではない
• 大きい語より、自分が取れる語から書く

次の一歩は、ChatGPTに「自社の読者が検索しそうな悩みを30個」挙げさせ、その候補をキーワードプランナーに通してみることです。あわせて、直近1ヶ月で顧客から受けた質問も3つ、リストに加えてください。数字のある候補と数字のない質問が並んだリストが、AI時代の選定の出発点です。数字が入った瞬間、そして質問が並んだ瞬間、書くべき言葉の景色は変わります。キーワード戦略のご相談は記事制作・メディア支援で承っています。