AI活用・記事制作– category –
生成AIを使いながら、正確性と検索品質を両立する記事制作と運用を解説します。
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AI活用・記事制作
文章推敲で字数は減らなかった|自社24本すべてが長くなった実測
「これで直したことになるのだろうか」。書き上げた原稿を前に、文章推敲の手が止まることはないでしょうか。直そうと思えばいくらでも直せるのに、良くなった実感がない。むしろ直す前のほうが読みやすかった気さえする。その迷いは珍しくありません。 結... -
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Googleタグマネージャーとは|GA4との違いと判断基準
Googleタグマネージャーは計測ツールではなく、タグを配る仕組みです。GA4との役割の違いを公式の比較表から整理し、入れたほうがよい場合と入れなくてよい場合を分けます。当社が自社2サイトを調べた結果もあわせて示します。 -
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aiリライトで直るのは半分|995段落と指摘408行で引いた線
「AIに投げたら文章はきれいになったのに、記事としては良くなった気がしない」。AIリライトを試した担当者から、いちばん多く聞く感想です。なめらかになったぶん、どこを直したのか自分でも説明できなくなる、という声もよく聞きます。 先にお伝えすると... -
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Webライターツールは工程で選ぶ|93種を数えて出た結論
「ツールの名前は10個以上言えるのに、実際に使っているのは2つか3つ」。Webライターツールの話になると、多くの方がこの状態で止まっています。便利そうな道具は次々見つかるのに、導入の順番が決まらないからです。 結論を先にお伝えすると、選ぶ基準は... -
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LLMとは何か|AIとの違いと間違える3条件・線引きの基準
LLMはLarge Language Modelの略で、意味を判定せず次の言葉を確率で選ぶ仕組みです。AI・生成AI・ChatGPTとの違い、間違いが起きる3つの条件、業務ごとに任せてよい仕事の線引きを、公的資料と自社の実測から整理しました。 -
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ライティングとは?種類と基礎・Webでの書き方をやさしく解説
ライティングとは、読み手と目的をはっきりさせて文章を書く技術のことです。コピー・セールス・SEOなど5種類を目的軸で整理し、文化審議会が示す「分かりやすく書く」6項目をもとに基礎と学ぶ順番までやさしく解説します。 -
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添削・校正・校閲・推敲の違い|言い換えると何が変わるのか
添削・校正・校閲・推敲は、何と照らして直すかで分かれます。言い換えて頼むと、返ってくるものと作業量が変わります。4語を1枚の表で見分け、頼むときに伝える3つ、機械とAIに任せてよい範囲まで、数百本規模で記事を制作する現場の運用をもとに解説します。 -
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ビジネス文書の書き方|体裁の数値ルールと社外・社内の文例
ビジネス文書の書き方を、件名は1行・一文は50〜60字といった公的な指針にある数値と、社外の案内状・社内の報告書の文例2通で整理します。用紙や余白のように決まりがない項目は、一度決めれば使い回せる6項目にまとめました。 -
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コピペ率とは?目安・高くなる原因・本質的に下げる方法まで
コピペ率とは、文章の一致率・類似度を示す指標です。数百本規模でメディアを運用する実務者が、コピペ率の目安(30%以下が理想)と高くなる原因、そして小手先でなく一次情報で本質的に下げる方法までを、Google公式もふまえてやさしく整理します。 -
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AIライティングツールとは?できることと選び方・使いこなし方
ai writer(AIライティングツール)とは、AIで記事の文章を自動生成するツールです。自社SaaS buncraftを運営する実務者が、できること・できないことの線引きと、目的から逆算する選び方、成果を出す使いこなし方までをやさしく整理します。