ChatGPTとキーワードプランナーの効果的な使い分けと連携手順

「アイデアは出るけど検索ボリュームが分からない」「逆にGKPだけではロングテールが拾えない」そんなジレンマを抱えているなら、この記事が解決の糸口になります。

ChatGPTで幅広く発散させ、キーワードプランナーで検証し、優先度をつけて記事構成へ一直線につなぐ標準フローを手に入れれば、毎回の選定作業は驚くほどスムーズになります。

CSV連携やクラスタリングの具体手順、さらにYMYLや季節性キーワードの落とし穴まで、すぐ使えるテンプレート付きで解説します。

ChatGPTとキーワードプランナーの違い

ChatGPTが得意な領域

たとえば「ダイエット」という一つのキーワードを入力すると、関連する言葉や似た意味の言葉だけでなく、実際にユーザーが検索しそうな質問文まで幅広く提案してくれるのです。

特に得意なのが、ロングテールキーワードの生成です。

ロングテールキーワードとは、複数の単語を組み合わせた具体的な検索ワードのことで、たとえば「ダイエット 30代 運動なし」といった形のものを指します。

このような具体的なキーワードを、人間が考えるよりもはるかに速く、大量に生み出せます。

さらに、生成したキーワードを目的別に整理する作業も得意です。

ユーザーが情報を知りたいのか、何か行動を起こしたいのか、特定のサイトに行きたいのかといった検索意図ごとに分類できます。

似た意味のキーワードをまとめたり、重複を見つけたりする作業も、手作業なら数時間かかるところを数分で完了します。

ChatGPTの強み	具体例
キーワードの発散	1つのキーワードから100以上の関連ワードを生成
検索意図の分類	「知りたい」「買いたい」「行きたい」などに自動仕分け
グループ化	似た意味のキーワードをクラスターとしてまとめる

キーワードプランナーが得意な領域

キーワードプランナーは、Googleが公式に提供するツールで、実際の検索データに基づいた正確な数値を確認できる点が最大の武器です。

月間平均検索ボリュームという指標では、そのキーワードが一ヶ月に何回検索されているかが具体的な数字で表示されます。

また、競合性という項目では、そのキーワードで広告を出している企業の数を確認できます。

広告の入札単価も確認でき、その金額が高いほど商業的な価値が高いキーワードだと推測できます。

さらに便利なのが、条件を絞り込める機能です。

日本国内だけ、東京だけといった地域指定や、スマートフォンからの検索だけに限定するといった設定ができます。

ChatGPTが提案した大量のキーワード候補の中から、本当に検索需要があり、記事を書く価値があるものを見極める際に欠かせないツールです。

両者を組み合わせるべき理由

ChatGPTとキーワードプランナーを一緒に使うことで、キーワード選定の作業が劇的に効率化します。

ChatGPTだけでは、提案されたキーワードに本当に検索需要があるのか確認できません。

逆に、キーワードプランナーだけでは、発想が限られてしまい、多様なロングテールキーワードを見つけきれないのです。

まずChatGPTで幅広くキーワード候補を生成し、次にキーワードプランナーで実際の検索数や競合状況を確認して絞り込むという手順です。

これにより、思いつきだけでキーワードを選ぶ失敗を防ぎながら、手作業で何時間もかけて試行錯誤する時間も削減できます。

結果として、データという裏付けを持った戦略的なキーワード選定が可能になります。

記事の見出し構成を考える段階まで一貫した流れで進められるため、SEO対策全体の精度が高まり、同じやり方を繰り返し使える再現性も手に入ります。

ツール	役割	弱点
ChatGPT	アイデア出し・分類・整理	検索需要の数値が分からない
キーワードプランナー	需要の確認・競合調査・絞り込み	発想の幅が限定される
両者の組み合わせ	発散→検証→確定の完全フロー	弱点を相互に補完

ChatGPTでキーワードを作成する方法

基本的なプロンプトの書き方

ChatGPTにキーワードを提案してもらうには、3つの要素を含んだ明確な指示を作ることが大切です。

たとえば「ダイエットに関連するキーワードを50個、リスト形式で提案してください」という形です。

さらに精度を高めるなら、ターゲット層を明示するのが効果的です。

「30代女性向けの」「初心者が検索しそうな」といった条件を加えることで、より使えるキーワードが生成されます。

プロンプトの要素	具体例
テーマ	ダイエット、英語学習、副業など
数量	30個、50個、100個など
出力形式	リスト形式、CSV形式、表形式など
ターゲット層	30代女性、初心者、会社員など

検索意図別の深掘りプロンプト例

検索意図とは、ユーザーがそのキーワードで検索する目的のことです。

ChatGPTに「ダイエットについて情報を知りたい人が検索するキーワードを30個提案してください」と指示すれば、知識欲求に特化したキーワード群が得られます。

同じように「ダイエット商品を購入したい人向けのキーワード」と指定すれば、購買意欲の高いユーザーが使う検索ワードが生成されます。

さらに効果的なのが、具体的な状況を加えることです。

「初心者」「比較検討中」「失敗を避けたい」といった条件を追加すると、よりピンポイントなロングテールキーワードが手に入ります。

ペルソナを活用した潜在ニーズの発見

ペルソナとは、想定する読者像を具体的に設定したもので、年齢や職業、悩みや生活スタイルまで細かく描写します。

このペルソナ情報をChatGPTに与えることで、そのペルソナが実際に検索しそうなキーワードを提案してもらえます。

たとえば「35歳の会社員女性、子育て中で時間がない、運動は苦手だがダイエットしたいと考えている」という設定を伝えます。

すると「時短ダイエット」「運動なし 痩せる方法」「育児中 ダイエット 続けやすい」といった、そのペルソナの状況に即したキーワードが生成されます。

この方法の利点は、競合が見落としがちな潜在的なニーズを掘り起こせることです。

多くのブロガーが一般的なキーワードだけを狙う中、ペルソナに基づいた具体的なキーワードを使えば、差別化された記事設計につながります。

生成キーワードのクラスタリング指示

クラスタリングとは、似た意味や目的を持つキーワードをグループにまとめる作業のことです。

そこで「先ほど提案したキーワードを、検索意図が似ているものごとにグループ分けして、各グループに分かりやすい名前をつけてください」と追加で指示します。

すると、知識系・比較検討系・購入直前系といったカテゴリに自動で分類され、それぞれのグループ内のキーワードがまとめて表示されます。

さらに「各グループから代表的なキーワードを1つ選んでください」と依頼すれば、記事のメインターゲットとなるキーワードも明確になります。

この整理作業を手作業でやると数時間かかりますが、ChatGPTなら数分で完了します。

クラスタリングの段階	ChatGPTへの指示例
グループ分け	検索意図が似ているものごとにグループ化してください
グループ命名	各グループに分かりやすい名前をつけてください
代表語選定	各グループから代表的なキーワードを1つ選んでください
重複除外	重複しているキーワードを削除してください

キーワードプランナーで検証する手順

ChatGPT出力をCSVで整理する

ChatGPTが生成したキーワードは、そのままではキーワードプランナーに取り込めません。

CSV形式に整理する必要があります。

CSVとは、コンマで区切られたデータ形式のことで、ExcelやGoogleスプレッドシートで扱えるファイル形式です。

まずChatGPTに「先ほど提案したキーワードをCSV形式で出力してください」と指示します。

すると、そのまま使える形で出力されます。

出力されたデータをコピーして、Googleスプレッドシートやエクセルに貼り付けてください。

貼り付けたら、重複するキーワードを削除します。

また、明らかにテーマと関係のない言葉も取り除きます。

整理が完了したら、そのファイルをCSV形式で保存します。

整理の段階	具体的な作業
CSV出力	ChatGPTにCSV形式での出力を指示
データ貼り付け	スプレッドシートやExcelに貼り付け
重複削除	同じキーワードを探して削除
不要語の除外	関係のないキーワードを削除

検索ボリュームを一括取得する

キーワードプランナーにログインしたら、画面右上にある「検索のボリュームと予測のデータを確認する」というメニューを選択します。

そこに、先ほど整理したCSVファイルをアップロードするか、キーワードを直接貼り付けてください。

処理が完了すると、各キーワードの月間平均検索ボリュームが一覧で表示されます。

月間平均検索ボリュームとは、そのキーワードが一ヶ月に何回検索されているかを示す数値です。

この数値が大きいほど、多くの人が検索しているキーワードだと判断できます。

ただし注意点があります。

広告を出稿していないアカウントでは、具体的な数値ではなく範囲表示になる場合があります。

たとえば「10から100」「100から1000」といった形です。

競合性と優先度を判断する

検索ボリュームの確認が終わったら、次は競合性の欄をチェックします。

競合性とは、そのキーワードで広告を出している企業の多さを示す指標で、高・中・低の3段階で表示されます。

競合性が高いほど、多くの企業がそのキーワードを狙っているため、上位表示の難易度が上がります。

優先度を決める際は、検索ボリュームと競合性のバランスを見ることが重要です。

検索数が多くて競合性が低いキーワードは、最優先で記事化すべき宝の山です。

逆に、検索数は少なくても競合性が低いロングテールキーワードは、初心者でも成果を出しやすい狙い目になります。

この判断基準をスプレッドシートに記録しておくと、次回以降の作業が大幅に効率化します。

検索ボリューム	競合性	優先度	判断
多い	低	最優先	すぐに記事化すべき
少ない	低	高	初心者向けの狙い目
多い	高	保留	サイトが育ってから挑戦
少ない	高	低	記事化の必要性は低い

キーワード選定から記事構成への展開

検索数と競合性から優先度を決める

キーワードプランナーでデータを取得したら、どのキーワードから記事にするか優先順位をつけます。

判断の軸は検索ボリュームと競合性の2つです。

最優先で記事化すべきなのは、検索ボリュームが月間1000以上で競合性が低いキーワードです。

需要があるのに競合が少ないため、上位表示を狙いやすい宝のようなキーワードといえます。

次に狙うのは、検索ボリュームが100から1000程度のミドルキーワードで、競合性が中程度のものです。

競合が少ないため初心者でも成果が出やすく、複数記事をまとめて作成するのに適しています。

逆に、検索数が多くても競合性が高いキーワードは、サイトの力がついてから挑戦する保留リストに入れておきましょう。

この判断基準をスプレッドシートに記録しておけば、毎回迷わず作業を進められます。

検索ボリューム	競合性	優先度	記事化のタイミング
1000以上	低	最優先	すぐに着手
100から1000	中	高	第二優先で着手
10から100	低	中	初心者向け・複数記事化
1000以上	高	保留	サイトが育ってから

1記事1意図で構成を設計する

記事構成を作る際に最も重要なのが、1記事につき1つの検索意図に絞ることです。

検索意図とは、ユーザーがそのキーワードで検索する目的のことで、情報を知りたい知識欲求、商品を買いたい購買欲求、特定のサイトに行きたいナビゲーション欲求の3つに分類されます。

たとえば「ダイエット 方法」という知識欲求のキーワードと「ダイエット サプリ 購入」という購買欲求のキーワードを1つの記事に混ぜてしまうと、どちらのユーザーにも中途半端な内容になります。

知りたいだけの人に商品を売りつけようとしたり、買いたい人に基礎知識ばかり説明したりすることになるからです。

まず選んだキーワードの検索意図を明確にします。

その意図に沿った情報だけを記事に盛り込み、関連キーワードも同じ検索意図のものだけを見出しとして配置していきます。

この原則を守ることで、ユーザーの満足度が高まり、結果としてGoogleからの評価も上がります。

見出し・内部リンク・CTAへの落とし込み方

検索意図が明確になったら、具体的な記事構成へと落とし込んでいきます。

見出し構成では、キーワードプランナーで検証した関連キーワードをH2やH3タグの見出しに配置します。

たとえばメインキーワードが「ダイエット 方法」なら、関連する「食事制限 ダイエット」「運動 ダイエット 初心者」などをH2見出しとして使います。

同じテーマの既存記事や、検索意図が異なる関連記事へつなぎます。

たとえば知識系の記事を読み終えたユーザーが、次に行動したくなったときのために、行動系の記事へのリンクを設置します。

この流れを作ることで、ユーザーの次の行動をサポートできます。

CTAはコール・トゥ・アクションの略で、記事の最後にユーザーに取ってほしい行動を示す部分です。

商品紹介、メルマガ登録、関連記事への誘導など、記事の検索意図に合った自然な誘導を設計します。

知識系の記事なら関連記事への誘導、購買系の記事なら商品ページへのリンクといった形で、意図に沿った設計が重要です。

要素	具体的な設計方法
見出し	関連キーワードをH2・H3に配置して構成
内部リンク	同テーマや異なる検索意図の記事へ誘導
CTA	検索意図に合った行動を自然に促す

ChatGPT活用の注意点

検索ボリュームは必ずGKPで確認する

ChatGPTがキーワードと一緒に検索ボリュームの数値を提示してくることがありますが、この数値を鵜呑みにしてはいけません。

ChatGPTは実際の検索データにアクセスできないため、提示される数値はあくまで推測や一般的な傾向を示したものに過ぎず、実際の検索需要とは大きくズレていることも珍しくありません。

そのため、ChatGPTで生成したキーワードは、必ずキーワードプランナーで検証するというルールを徹底してください。

キーワードプランナーはGoogleの公式ツールなので、実際の検索データに基づいた信頼できる数値を確認できます。

ChatGPTは発想を広げるツール、キーワードプランナーは数値で裏付けを取るツールという役割分担を明確にしておくことが大切です。

ツール	検索ボリュームの扱い	信頼度
ChatGPT	推測値・参考値	低い（実データなし）
キーワードプランナー	実際の検索データ	高い（公式ツール）

無関係キーワードを除外する

ChatGPTは幅広くキーワードを生成してくれますが、その中にはテーマとは関係のない言葉や、意図しない方向の提案が混ざることがあります。

たとえば「ダイエット」をテーマに生成させると、医療関連の専門的な用語や、全く異なる商品名が含まれる場合があります。

これらのキーワードをそのまま使ってしまうと、記事の方向性がブレたり、ターゲットユーザーとのミスマッチが起こります。

生成されたキーワードリストは必ず目視でチェックし、明らかに関係のないものは削除してください。

これらは商標権の問題があるだけでなく、意図しない競合との比較記事になってしまうリスクもあります。

自分のサイトで扱うべきキーワードかどうか、一つひとつ慎重に判断する必要があります。

季節性・YMYLを考慮する

キーワード選定では、季節性とYMYLという2つの重要な視点を忘れてはいけません。

季節性とは、特定の時期にだけ検索需要が高まるキーワードのことです。

たとえば「クリスマス プレゼント」は12月に検索が集中し、他の時期はほとんど検索されません。

このようなキーワードで記事を書く場合、需要が高まる時期に合わせて公開する計画が必要です。

一方、YMYLとは「Your Money or Your Life」の略で、お金や健康など人生に大きな影響を与えるテーマのことを指します。

医療、金融、法律といった分野のキーワードは、Googleが特に厳しく評価します。

ChatGPTがこれらのキーワードを提案してきた場合は、自分のサイトで扱うべきかどうかを慎重に判断してください。

個人ブログで医療情報を発信しても上位表示はほぼ不可能ですし、誤った情報で読者に損害を与えるリスクもあります。

分類	具体例	注意点
季節性キーワード	クリスマス、夏休み、確定申告	公開時期の計画が必要
YMYLキーワード	病気の治療、投資方法、法律相談	専門性がないと上位表示困難
通年キーワード	ダイエット方法、英語学習	いつでも需要がある

作業効率を高める実践テンプレート

発散→分類→検証の標準フロー

キーワード選定を毎回スムーズに進めるには、決まった手順を標準化しておくことが重要です。

この手順は3つのステップで構成されます。

この3ステップを順番に実行することで、アイデア出しから記事設計までを一本の流れでつなげることができます。

スプレッドシートにこの手順を記録しておけば、次回からは同じやり方を繰り返すだけで作業が完了します。

ステップ	使うツール	やること
1. 発散	ChatGPT	起点キーワードから関連語を大量生成
2. 分類	ChatGPT	検索意図ごとに整理・グループ化
3. 検証	キーワードプランナー	検索数・競合性を確認して優先順位決定

コピペで使えるプロンプト例

ChatGPTへの指示を毎回ゼロから考えるのは時間の無駄です。

発散用のプロンプトは「【テーマ】に関連する検索ワードを50個、CSV形式で提案してください。

ターゲットは30代の初心者です」という形です。

分類用は「先ほど提案したキーワードを、情報を知りたい人向け、商品を買いたい人向け、サイトに行きたい人向けの3つに分類してください」といった具合です。

クラスタリング用には「検索意図が似ているキーワードをグループ化し、各グループに分かりやすい名前をつけてください」と指示します。

これらのテンプレートをメモ帳やスプレッドシートに保存しておき、テーマ部分だけを書き換えて使い回せば作業時間を大幅に短縮できます。

ラッコキーワードとの連携方法

ラッコキーワードは、Googleの検索窓に入力したときに表示される候補キーワード、つまりサジェストキーワードを無料で一括取得できる便利なツールです。

このツールとChatGPT、キーワードプランナーを組み合わせると、さらに効率的なキーワード選定が可能になります。

まずラッコキーワードで基本的なサジェストを取得します。

その結果をChatGPTに渡して「これらのキーワードに関連する、さらに具体的なロングテールキーワードを提案してください」と指示します。

すると、サジェストだけでは拾いきれなかった深いキーワードが生成されます。

その結果をキーワードプランナーで検証すれば、競合が見落としている穴場キーワードを発見できる可能性が高まります。

ラッコキーワードで基礎を固め、ChatGPTで発想を広げ、キーワードプランナーで数値を確認するという流れです。

この3つのツールを連携させることで、網羅性と効率性の両方を実現できます。

ツール	役割	取得できる情報
ラッコキーワード	サジェスト取得	Googleの候補キーワード
ChatGPT	深掘り・発散	ロングテール・関連語
キーワードプランナー	数値検証	検索ボリューム・競合性

まとめ

本記事では、ChatGPTの「発想力」とキーワードプランナー（GKP）の「検証力」を融合させることで、キーワード選定の工数を劇的に削減し、かつ精度を高める実践的なワークフローを解説しました。

実務者が抱える「GKPの候補不足」や「手作業でのクラスタリング工数」といった課題は、ChatGPTによるロングテール発散と意図分類の半自動化で解決します。

ChatGPTをアイデア出し・分類・構成案に、GKPをボリューム・競合性の数値確定に使うことで、再現性の高い選定が可能です。

特に、「発散→CSV化→GKP検証→構成展開」の標準フローと、コピペで使えるプロンプトテンプレートを活用することで、工数を削減しつつ、「1記事＝1意図」の原則を守った検索上位を狙える記事設計を確立できます。