今泉 佑基– Author –
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AI活用・記事制作
AIライティングと個人情報|入力してよい情報の線引き実務
AIライティングで個人情報・顧客情報をどう扱うべきかを、運用実務者が解説。入力・生成・公開の3段階のリスク分解、「社外に見せられない情報はAIにも見せない」という線引きルール、そして匿名化しても事例の価値が残る条件という判断基準までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
AIコンテンツとステマ規制|PR表記の義務と実務の注意点
AIで作るコンテンツとステルスマーケティング規制(景品表示法)の関係を、実務者向けに解説。規制の対象になる条件、AI量産で表記漏れ事故が起きる構造、制作フローに組み込む実務チェック、そして「言及の獲得」とステマの境界線という判断基準までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
AI記事の開示ルール|「AI使用」と書くべきかの判断基準
AIで作った記事に「AI使用」と開示すべきか——法的義務・検索エンジンの方針・読者の信頼という3つの層で、実務の判断基準を解説。当メディア自身の開示方針と、そのまま使える体制説明文のテンプレートまで含めた実務ガイドです。 -
AI活用・記事制作
AIライティングAPI連携の実務|3つの実装パターンと選び方
AIライティングAPIを自社のシステムやCMSに連携する方法を、自社でAI記事制作の仕組みを開発・運用する実務者が解説。直接実装・ノーコード・SaaSの3パターンの選び方、自動化してよい工程の3条件、コストと品質管理の設計、全自動化の落とし穴までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
Notion AIでブログを書く|活用範囲と運用フローの実務
Notion AIでブログ執筆はどこまで任せられるかを、数百本規模のAI記事運用の実務者が解説。ワークスペース統合という強みの活かし方、任せてよい工程の線引き、データベースで作る運用フロー、そして「型を保つ力」でツールを選ぶ判断基準までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
Claude・ChatGPTで記事を書く|使い分けと実務手順
ClaudeとChatGPTを記事作成でどう使い分けるかを、数百本規模の運用実務者が解説。モデルの優劣ではなく「工程別の分担」という考え方、自社で相性を確かめる方法、そして学習投資は「ツールをまたげる資産」に寄せるというプロの判断基準までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
AI記事のリサーチを自動化する方法|任せる工程と残す工程
AI記事制作のリサーチを自動化する方法を、数百本規模の運用実務者が解説。リサーチを4工程に分解した任せる・残すの線引き、自動化の手順、検証を省いたときに起きる実例、そして集めた情報を「格」でふるいにかけるプロの判断基準までをまとめました。 -
AI活用・記事制作
AI記事に監修者は必要か|名前だけ監修を避ける工程の設計
AI記事の監修は「名前を借りる」ものではなく「確認の工程を設計する」ものです。公開前の3視点レビューで10本から68件の修正を実測した実務者が、監修が本当に必要なケースの判断3条件、実効性のある監修フロー、監修者がいない場合の誠実な代替策までを解説します。 -
AI活用・記事制作
AI記事に一次情報を加える方法|収集4ルートと在庫管理術
AI記事の差別化は、AIが持っていない「一次情報」で決まります。一次情報を台帳で在庫管理し、使用上限まで運用ルール化している実務者が、現場からの収集4ルート、記事のどこに入れると効くか、そしてネタ切れを防ぐ在庫管理の仕組みまでを、自社の運用実話つきで解説します。 -
AI活用・記事制作
AI記事のトンマナ統一|スタイルガイドの作り方とテンプレ
AI記事のトンマナ(文体・表記)を統一する方法を、数百本規模の運用実務者が解説。まず作るべき「最小1枚のスタイルガイド」、AIへの組み込み方、当メディアの実運用ルール、そして最優先は名前と用語の統一というプロの判断基準までをまとめました。